Power Queryクエリ結合の種類

業務改善コンサルティング会社がお届けする、今回はExcelのPower Queryの第九回目です。

Excelでデータ分析を行う際、異なる情報源からのデータを統合することは一般的な作業です。

特にExcelのPower Query機能を活用することで、このプロセスを簡単かつ効率的に行うことが可能です。
今回のブログ記事では、Power Queryにおける「クエリのマージ」機能、つまり異なるデータソースを結合する際に使える6種類の結合方法に焦点を当てます。

これらの結合方法を理解することで、あなたのデータ分析作業がより柔軟で効果的になります。Excel初心者の方でも理解しやすいように、各結合方法の違いとその使用シナリオについて、簡単にご紹介します。

【Power Queryの様々な結合】

Power Queryの「クエリのマージ」では、以下の6種類の結合方法があります。その6種類の違いについてご紹介いたします。
1：左外部（最初のクエリの行すべて、および２番目のクエリの行のうち一致するもの）
2：右外部（２番目のクエリの行すべて、および最初のクエリの行のうち一致するもの）
3：両部外部（両方のクエリの行全て）
4：内部（クエリの一致する行のみ）
5：左反（最初のクエリの行のみ）
6：右反（２番目のクエリの行のみ）

今回は、シンプルな２つのテーブルを使いながらご説明します。
 
テーブル１とテーブル２の違いは以下の通りです。
・テーブル１には、「出身地」項目と「馬原瑠璃」のデータがありません。
・テーブル２には、「点数」　項目と「赤坂太郎」のデータがありません。
 

それでは早速、この２つのテーブルを使用して解説します。
まず初めに、２つのテーブルをPower Queryで読み込みます。

▶Power Queryの準備
①    テーブル１にカーソルを置き、データタブ ＞ テーブルまたは範囲から をクリックします。
 
②    「クエリの設定」の名前を「テーブル１」にします。テーブル１の準備はこれで完了なので、閉じて読み込む でExcelに読み込みます。
※同様にテーブル２も①、②を繰り返しましょう。テーブル２の場合は名前を「テーブル２」としてください。
 
③    Excelに戻ると、「クエリと接続」から「テーブル１」をダブルクリックし、Power Queryを立ち上げます。
※クエリと接続が表示されていない場合は、データタブ ＞ クエリと接続 から表示できます。
 
④    Power Queryエディタが立ち上がったら、ホームタブ ＞ クエリのマージ をクリックします。
 
⑤    テーブル１とマージ（結合）するテーブル２を選択し表示します。
 
⑥    テーブル２の下に「結合の種類」が今回ご紹介する、6種類の内容です。
 
準備が整いましたので、テーブル１とテーブル２のクエリを使って、様々な結合を行いましょう！！
⑦    結合のキーとなる、テーブル1とテーブル2の「出席番号」を選択します。
結合の種類を選択し、OKをクリックします。
 
⑧    左側にテーブル２が結合されましたので、展開しましょう！
 

＜パターン１＞
左外部（最初の行すべて、および２番目の行のうち一致するもの）

左（１つ目のクエリ）に含まれるデータを全て残し、それに該当する２つ目のデータだけを残す
テーブル１は全て表示され、テーブル２はキーが一致したデータのみが表示されました。
テーブル１の出席番号２は、テーブル２に存在しないため「null」が表示されました。

 
＜パターン２＞
右外部（２番目の行すべて、および最初の行のうち一致するもの）
右（２つ目のクエリ）に含まれるデータを全て残し、それに該当する１つ目のデータだけを残す
テーブル２は全て表示され、テーブル１はキーが一致したデータのみが表示されました。
テーブル２の出席番号3は、テーブル１に存在しないため「null」が表示されました。

 
＜パターン３＞
両部外部（両方の行全て）
両方のクエリ全てのデータを残す
一致、不一致関係なく、テーブル１とテーブル２のデータが全て表示されました。

 
＜パターン４＞
内部（一致する行のみ）
両方のクエリに共通するデータのみを残す
テーブル１とテーブル２のデータで、一致するデータのみ表示されました

 
＜パターン５＞
左反（最初の行のみ）
１つ目のクエリにあって、２つ目のクエリにないものを残す
テーブル１のみにあるデータのみが表示されました。
テーブル２は「null」となっています

 
＜パターン６＞
右反（２番目の行のみ）
２つ目のクエリにあって、１つ目のクエリにないものを残す
テーブル２のみにあるデータのみが表示されました。
テーブル１は「null」となっています

 
いかがでしたか。文字だけでみるとちょっと難しく感じますが、このように結果を見てみるとイメージしやすいですよね。
最適な結合方法を選ぶことで、データをより深く理解し、有意義な洞察を引き出すことが可能です。

ぜひ、今後の分析においても、これらのテクニックを活用してください。

そして、もっとPower Queryについて知りたい方は、こちらのページをご覧ください。
https://thinkinc-excel.com/