Power Query 変換された型について エラー回避２選 

業務改善コンサルティング会社がお届けする、今回はExcelのPower Queryの第二十七回目です。

 

前回はPower Queryで「②変更された型のエラー」について学びました。今回の記事では、このエラーをさらに効果的に回避するための２つの具体的な手法を掘り下げます。これらの方法をマスターすることで、よりスムーズにデータ変換を行い、エラーを未然に防ぐことができます。 

 

①データの抽出　　　　　　　：テーブルの部署列から、重複しないデータを抽出しよう 

②変更された型のエラーとは？：項目名を「氏名」➡「名前」へ変更するとエラーに・・・ 

③エラー回避２選　　　　　　：「変更された型」を上手く設定し、エラーを回避しよう 

 

【エラー回避方法①：不必要な列は予め削除】 

1.予め削除する列が決まっている場合、自動で追加された「変更された型」のステップを削除しましょう。変更された型を右クリック ＞ 削除　をクリックします。 

2.ステップの削除で「削除」 をクリックします。 

3.自動で組み込まれていた「変更された型」のステップを削除できました。 

 

4.変更された型を削除することで、フィールドの型が未定義の状態に戻ります。これを解決するため、最後のステップでデータ型を再設定します。 

5.最後のステップへ移動します。 

6.残された列を全選択（Ctrl + A）し、変換タブ ＞ データ型の検出をクリックします。 

 

7.変更された型が最後に組み込まれました。 

数式を確認しましょう！ この方法だと、残したい列だけを参照してデータの型を変更していることが分かります。 

 

【エラー回避方法②：エクセル上で設定変更】 

Excelでのデータの読み込み設定を変更することもエラーを回避できます。 

 

1.Excel上で行います。データタブ ＞ データの取得 ＞ クエリオプションを選択します。 

2.クエリのオプションが表示されます。データの読み込みを選択し、型の検出 ＞ 「非構造化ソースの列と型とヘッダーを検出する」 からチェックを外すと、自動でデータの型を変更するステップが組まれなくなります。 

 

●注意：この設定を使用する際は、注意が必要です。 

データを連携された人がデータの型は自動で変換されると思っていた場合、「何故、変換されないのか・・・」となってしまうことがあるので、予期しない問題を避けるために、この変更を周知させることが重要です。 

 

今回はPower Queryで一般的なエラーを回避する二つの方法を学びました。適切な設定変更と事前の列削除を通じて、データ処理の効率を高め、エラーを減らすことが可能です。次回は、これらの技術をさらに応用して、より複雑なデータ処理に挑戦しますので、お楽しみに！