散布図と相関係数とは？Excelで関係性を見える化する方法

今回は、2つのデータの関係を証明し、説得力のある提案ができるようになる「散布図」と「相関係数」を解説します。

 

「気温が上がるとビールが売れるという感覚を、数字で証明できない」

「広告費を増やした効果が、本当に売上につながっているのか分からない」

「勘や経験だけで判断を下すのは危険だと感じている」

 

「たぶん関係があるはず」という根拠のない思い込みは、間違った経営戦略を引き起こす原因になります。

 

【視覚で関係性を掴む散布図】

散布図とは、2つのデータの関係を視覚的に明らかにするグラフです。

縦軸と横軸に別々のデータ（例：気温と売上）をとり、交わる点を打つことで全体像を掴みます。

 

・正の相関：気温の上昇とビールの売上のように、右肩上がりに点が集まる状態（一方が増えると他方も増える）

・負の相関：気温の上昇とホットコーヒーの売上のように、右肩下がりに点が集まる状態（一方が増えると他方が減る）

 

散布図を作れば、データの関係性を直感的に見ることができます。

 

【関係の強さを数値化する相関係数】

グラフの見た目だけではなく、相関係数で関係性の強さを「-1から1までの数値」で客観的に示します。

 

・1に近い：正の相関が強い（連動して増える）

・-1に近い：負の相関が強い（連動して減る）

・0に近い：全く関係がない

 

「気温とビールの相関係数は0.8です」と伝えれば、強い関係性があると納得できます。

客観的な数値を添えることで、分析の説得力が飛躍的に高まります。

 

【Excelの「CORREL関数」で一発計算】

Excelの「CORREL（コーレル）関数」を使えば、複雑な計算は不要です。

 

空いているセルに =CORREL(データ範囲1,データ範囲2) と入力します。

例：気温のデータ列（範囲1）とビールの売上列（範囲2）を選択。

 

一瞬で正確な相関係数が算出されます。

 

【データに基づく説得力のある提案】

散布図（視覚）と相関係数（数値）を組み合わせることで、ふわっとした経験則ではなく、根拠のある事実に基づいた提案ができます。

 

まずは「広告費と売上」や「アクセス数と問い合わせ数」など、2つのデータを用意して、CORREL関数を試してみてください。